Portfolio

私について

人の力を引き出す仕組みを築く。
煩わしさ・非効率・徒労の反復を、ソフトウェアとプロダクトの設計によって減じる。

東京大学 工学部 マテリアル工学科（２７卒）に籍を置きつつ、傍ら趣味としてWeb・ゲーム開発に勤しんでいます。 関心の核心にあるのは、教育やAIそれ自体ではなく、同じ労苦が幾度となく繰り返される構造を、いかに減じるかという一点です。

優れた学び方が共有されぬまま、多くの人が同じ場所で足踏みする。 開発の現場では、似通ったシステムが幾度も作り直される。 AIや自動化に委ねられるはずの作業を、人が手ずから繰り返している。 そうした光景に出くわすたび、「この問題そのものを消し去れぬか」と考えます。

プログラムを書くこと自体が目的なのではなく、煩わしさそのものを減らす仕組みを構想し、現に使える形へと結実させることに関心があります。 教育・AI・生産性ツールは、その目的に資するための題材にすぎません。

Structural Problem Solving Product Development Workflow Design Learning Support AI as Tool

flowchart LR
  A["観察<br/>幾度も生じる煩わしさ"] --> B["仮説<br/>どこで再発しているか"]
  B --> C["試作<br/>良き方法を形にする"]
  C --> D["検証<br/>真に手間が減ったか"]
  D --> E["仕組み化<br/>後に続く者の当たり前にする"]
  E --> B

Profile

所属

東京大学 工学部 マテリアル工学科

経験

塾講師 / えごま農園の運営 / Web・ゲーム開発

関心領域

非効率を減らす仕組み・学習支援・AI活用・生産性ツール・プロダクト開発

学習や仕事の成果は「才能」のみによって定まるのではなく、適切な方法・環境・フィードバック・道具に大きく左右されると考えています。 問題は、優れた流儀が個人の経験や一部の環境のうちに閉ざされ、後に続く者がまた同じ試行錯誤を繰り返す点にあります。

それゆえ、権威ある言葉よりも、現に人を前へ進ませる仕組みを作りたい。 ひとたび見出された良き方法を、誰もが自然に使える状態へと改めること、それが私の出発点です。

Vision

重要

作りたいのは、教育プロダクトやAIプロダクトそれ自体ではなく、繰り返される煩わしさを減らす仕組みです。

私が問題と感じるのは、誰かの努力の不足ではなく、優れた流儀が仕組みのうちに残らないことです。 ひとたびどこかで解かれた問題が、別の場所では再び一から解き直されている。 この構造が温存される限り、個人の奮闘に依存した非効率は、幾度も生じ続けます。

たとえば、次のような場面です。

  • 受験や学習において、効果的な進め方が共有されず、多くの人が同じ箇所で行き詰まる
  • 開発の現場で、似通った要件のシステムや運用を、幾度も作り直す
  • AIや自動化に委ねられる作業を、人が手ずから繰り返す
  • 情報や判断の背景が閉ざされ、同じ調査や試行錯誤が別の場所で再発する

こうした構造を目にすると、「この作業を巧みにこなす方法」のみならず、「そもそも後に続く者が同じ労苦を負わずに済む形にできぬか」を考えます。

私にとってプロダクトとは、新たな機能を積み増すものというより、ひとたび見出した良き方法を、後に続く者の当たり前へと変えるものです。 学習支援、AI活用、生産性ツールは、その思想を実装するための題材にほかなりません。 対象こそ異なれ、見据えている問題は同一です。

Tech Stack

Web
TypeScript / Next.js
Mobile / App
SwiftUI
Game
Unreal Engine
Systems
Rust
AI / Research
PyTorch（大学研究で使用）
Docs / Tooling
Quarto / Git

Strengths

探索の循環を速く回す

  • まずは小さく試す
  • 失敗から原因を切り分ける
  • 改善の要点を次なる形へ反映する

構造を捉え、仕組みへ落とす

  • 繰り返し生じる滞りを見出す
  • 本質を整理して説き明かす
  • 手順・UI・フィードバックへと翻案する

利用者の現場で検証する

  • 学習者や利用者がどこで足を止めるかを観察する
  • 実地の使われ方を見て手を入れる
  • 届け方・見せ方・販路までを見通す

Values

同じ労苦を減らす

個人の奮闘で都度乗り越えるのではなく、滞りやすい場所を見定め、次からは迷わぬ形に整える。

良き方法を残す

ひとたび功を奏した方法を属人的な勘所のままに終わらせず、手順・UI・フィードバックとして再び用いられるようにする。

実証を重んじる

権威や場の空気よりも、観察・仮説・検証・改善を優先し、現に動く仕組みへと落とし込む。

Experience

ノート受験指導・塾講師

独学で会得した受験の進め方を、生徒それぞれの状況に応じて指導。

課題
優れた学習の勘所が一部の塾や家庭環境のうちに閉ざされ、同じ努力を払っても結果が大きく隔たってしまう。
行動
解法のみならず「なぜ行き詰まるのか」「いかに考えれば再現できるか」を言語化して伝えた。
学び
人は方法・環境・フィードバック次第で大きく伸びる。良き方法を個人の経験のうちに留めず、再び用いうる形にすること——その関心の原点となった。
ノートえごま農園の運営

自宅で育てたえごまを、フリマ販売から事業へと育て上げ、ハウス栽培、さらには冬季のLED栽培にまで広げた。

行動
キムチ屋などへの営業や楽天での販売改善に取り組み、栽培環境を絶えず整えた。
学び
良きものを作るだけでは、相手には届かない。営業・販路・見せ方・改善までを含めて、はじめて事業は回る。仮説検証の泥臭さと、仕組みとして届けることへの関心が深まった。
ノートWeb・ゲーム開発（趣味）

関心を形にしつつ、UI・実装・ユーザー体験・学習支援の設計を、実地に学ぶ。

視点
技術に触れること自体ではなく、「人が何かをなしうるようになるには、いかなる仕組みが要るか」を軸に作っている。

Product Concepts

作っているものは、タスク管理、単語学習、AI活用など、一見すると脈絡がありません。 されど、根底に流れる考えは同一です。

困っている人に根性を求めるのではなく、情報量・手順・復習・判断を設計し直し、煩わしさそのものを小さくする。 良き方法を見出したなら、それを後に続く者が自然に使える形へと改める。 その具体例として、以下のようなプロダクトを試作しています。

ヒントADHDタスク管理システム — 情報量を実行能力に合わせる

タスクは積み増すほどに破綻しやすい。求められるのは、すべてを並べ立てることではなく、今の自分が実行しうる量まで絞り込むことです。 AIがメール・写真・メモから予定やタスクを抽出し、今なすべき一件だけを差し出す。 「忘れぬためのツール」ではなく「実行へ移るためのツール」として設計したい。

初期の試作では、散らばった情報からAIがタスクの候補を拾い上げ、実行しうる粒度へと整える流れを試しています。

ヒント単語帳アプリ — 入力の面倒と復習のずれを減らす

単語学習では、単語を登録する手間、覚える際の強度、復習の頃合いが噛み合わねば、結局は続かず身につかない。 求められるのは、学習者の努力を増やすことではなく、覚えやすく続けやすい流れを、はじめから設計することです。

単語を入力するだけで意味と例文を生成するモード、実際に書き入れて試すモード、AIが単語帳の語をすべて織り込んだ文章を生成するモードを作っています。 登録の煩わしさを減らし、覚える際の強度を高め、復習の質を保つための設計です。

Fit

向いている環境

  • プロダクト志向の開発組織
  • AI・業務改善・学習支援など、非効率を減らす領域
  • 少人数で裁量の大きいチーム
  • 仮説検証を重んじる文化
  • 実力・成果・学習の速さが評価される環境
  • ユーザー理解を重んじる開発組織

向いている職種

  • ソフトウェアエンジニア
  • プロダクトエンジニア
  • AIを活用した生産性ツール開発
  • 学習支援・知識共有プロダクトの開発
  • 将来的にはPdM・起業も視野に

力を発揮できる

  • 目的が明瞭で、ユーザーの課題に正面から向き合える
  • 仮説を立て、間を置かず試せる
  • 学びつつ作り、改善まで回せる
  • ひとたび功を奏した方法を仕組みにできる

避けたい環境

  • 事務作業や調整業務が大半を占める
  • 年功序列・権威主義の文化
  • 検証よりも場の空気が優先される文化

Closing

教育、AI、生産性ツールは、私にとって目的ではなく、繰り返される煩わしさを減らすための入口です。 現場を観察し、小さく試し、失敗から手を入れ、使われる形へと落とす。

私が真に作りたいのは、ひとたび見出した良き方法を、後に続く者の当たり前とする仕組みです。

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